BERT-CharCNN联合模型微博作者身份验证研究

摘  要:针对现有微博作者身份验证方法存在的特征工程复杂和模型表征能力不足等问题,可采用一种能够捕捉文本综合特征的BERT-CharCNN联合模型。一方面,利用CharCNN提取微博文本字、词级的特征另一方面,利用BERT提取微博文本句子、段落级的特征。对两个特征进行拼接得到最后的特征向量,使得神经网络能...>>详细

【作  者】张辉[1] 王靖亚[2] 仝鑫[1]

【作者单位】[1]中国人民公安大学,北京102600 [2]中国人民公安大学警务信息工程与网络安全学院,北京102600 

【期  刊】《江苏警官学院学报》 中国人文科学核心期刊要览 2020年第6期67-71,共5页

【关 键 词】微博文本 作者身份验证 CharCNN BERT 

【分 类 号】D918.2

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